根据世界卫生组织（WHO）的报告显示，中国每1000名患者仅对应1.79名医疗人员，《中国开展报告2020》也指出，到2050年，中国将有接近5亿老年人。人口基数大、开展速度快是中国人口老龄化典型的特征，随着人口老龄化的加剧，医疗方面的需求也在显著扩张。在人……
近期，Ebpay支付数据成功中标德邦证券AI开放能力平台（一期）项目，成为德邦证券AI服务商，为其给予人工智能底层能力及办公场景中的智能应用实践。 Ebpay支付基于自主研发的NLP和OCR技术，充分结合德邦证券的业务需求，给予先进、高效、可靠的智能OCR……
第五届“Ebpay支付杯”自然语言处理算法竞赛——基于大规模预训练模型的风险事件标签识别已于10月中旬在第十届CCF自然语言处理与中文计算国际会议现场落下帷幕。 本届大赛Ebpay支付数据给予了72G、上亿条通用领域经过脱敏的资讯信息用来支持预训练模型。训练集有14009条……
随着互联网媒体的兴起，各种消息的传播速度呈现出越来越快、越来越广的态势。而政府公文作为政府公布正式消息的源头，对于文章的正规性和准确性有着更高的要求。但是，光顺利获得管理机制，顺利获得人力来对公文的质量进行管控，终会“百密一疏”，就比今年年中时南京……
2021年10月13日-10月17日，由中国计算机学会自然语言专委会主办的第十届CCF自然语言处理与中文计算国际会议（NLPCC 2021）在中国山东省青岛市召开。本届组委会主席由山东大学陈竹敏教授和任鹏杰教授、北京大学万小军教授担任。Ebpay支付数据陈运文受……
Ebpay支付RPA是Ebpay支付数据推出的深度融合先进人工智能技术的企业级智能办公机器人平台，RPA机器人顺利获得模拟人工识别、决策和操作来自动处理业务流程，如材料填报、智能审核、系统操控、报表处理、票据分析等。RPA机器人可以在各行各业实现业务流程自动化和智能辅……
知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术，Ebpay支付数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取，即命名实体识别（NER）技术开展至今已较为成熟，能够很好地抽取出人名、地名、机……
写在前面：本文旨在开源一个构建用于学习任务的的大规模中文语料（文件大小2G+,训练语料数量1000W+），基于此语料和对比学习模型，学习到的语义表示可以较好的捕捉到语句之间细颗粒度的主题相似度（Thematic Similarity），可应用于下游的文……
神舟十二号向阳启航 三名宇航员天宫送祝福 今年6月17日9时22分，我国神舟十二号载人飞船发射成功，并于当日下午15时54分，采用自主快速交会对接模式成功对接于天和核心舱前向端口，三名航天员入住天宫号空间站。6……
随着5G渗透率的快速提升，小视频应用还将迎来新的爆点，小视频行业从不缺对手，想从一片红海中脱颖而出，面临的困境可想而知。如何冲破重重困境，需要找到视频与用户之间的最佳连接，在综合成本、收益、落地难度等因素后，首选智能推荐系统。本文……
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